포커 승률 계산
포커 승률 계산 지표를 통해 테이블에서의 성공을 측정합니다. 그렇다면 승률은 정확히 무엇이며 어떻게 계산됩니까? 포커에서 승률이란 무엇입니까? 포커의 승률은 플레이어가 얼마나 빨리 승리하는지 측정합니다. 캐쉬 게임에서는 100핸드 (평균) 당 만든 빅블라인드 의 수로 측정됩니다 . 토너먼트에서는 승률 계산이 약간 다릅니다. 플레이어가 투자한 각 바이인에 대한 평균 수익을 기반으로 합니다. 투자 수익률 또는 ROI 라고 합니다. 플레이어가 $1 토너먼트에 참가할 때마다 (평균) $0.10를 번다고 상상해 보십시오. 그의 ROI(투자 수익률)는 10%입니다.
현금 게임 승률 계산
현금 게임 승률(bb/100) = (bb/핸드 수) * 100 우리의 지식을 시험해 봅시다 – 우리는 100,000번의 포커 핸드를 플레이했고 3500번의 빅 블라인드를 따냈습니다. bb/100 핸드의 승률은 얼마입니까? (3500 / 100,000) * 100 = 3.5bb / 100핸드 토너먼트 플레이어의 경우 다음 액세스 권한이 필요합니다. 우리 토너먼트 우승. 토너먼트 바이인에 지출한 금액. 공식이 작동하는지 봅시다. 우리는 총 수입이 $10000이지만 토너먼트 바이인에 약 $7500를 썼습니다. 우리의 ROI는 무엇입니까? ($10000 – $7500) / ($7500 * 100) = ROI $2500 / $750000 = 0.0333 또는 3.33% ROI. 다음 사항에 유의하십시오. ( 토너먼트 우승 – 토너먼트 바이인 )은 전체 토너먼트 수익 과 동일합니다 . 총 이익을 알고 있다면 한 값을 다른 값에서 빼지 않고 공식의 첫 번째 부분에 해당 값을 사용할 수 있습니다. 공식은 답을 소수로 출력합니다(이 경우 0.333). ROI를 백분율 형식으로 표시하기 위해 100을 곱합니다. 포커에서 좋은 승률은 무엇입니까? 가장 자주 묻는 질문 중 하나는 “좋은 승률은 무엇입니까?”입니다. 사실, 그것은 스테이 크, 게임의 강인함 및 레이크와 같은 다양한 요인에 따라 다릅니다. 질문에 대한 답변으로 특정 값을 부여해야 한다면 일반적으로 다음과 같을 것입니다. 온라인 캐시 게임 – 0-10bb/100 핸드와 10+는 대부분의 게임에서 예외적인 것으로 간주됩니다. 라이브 캐시 게임 – 0-30bb/100 핸드와 30+는 대부분의 게임에서 예외적인 것으로 간주됩니다. 온라인 토너먼트 ROI – 0-30%, 30% 이상은 대부분의 게임에서 예외적인 것으로 간주됩니다. 라이브 토너먼트 ROI- 0-100%, 100% 이상은 대부분의 게임에서 예외적인 것으로 간주됩니다. 긍정적인 승률은 좋은 승률이기 때문에 각각의 경우에 0부터 시작하는 승률 범위를 지정했습 니다. 온라인 포커 포럼에서 너무 많은 과장된 자랑으로 인해 포커 플레이어 의 90% 이상이 플레이어 를 잃는다는 사실을 잊기 쉽습니다. 온라인 캐쉬 게임의 1bb/100 승률도 무시해서는 안 됩니다. 플레이되는 판돈에 따라 그러한 승률 은 건강한 생활을 가능하게 할 만큼 충분히 숙련될 수 있습니다.포지션별 승률
현금 게임 플레이어는 분석의 한 형태로 포지션별로 bb/100 승률을 분석하는 것을 좋아합니다. 이러한 유형의 분석은 거의 수동으로 수행되지 않습니다. 그러나 플레이어가 추적 소프트웨어를 사용하여 모니터링하는 것입니다. 테이블의 특정 위치에서 플레이하는 것이 차선책인지 확인하 는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 전체 링 테이블에서 위치별로 예상되는 현금 게임 승률에 대한 대략적인 분석입니다. 이전 위치 – 약간 긍정적이거나 손익분기점입니다. 로잭 – 5 납치 – 10 컷오프 – 25 버튼 – 40 스몰 블라인드 – (-15) 빅 블라인드 – (-30) 스몰 블라인드와 빅 블라인드의 평균 승률은 음수입니다. 이 비율은 지극히 정상입니다. 우리가 자동으로 빅 블라인드에 있을 때마다 폴드한다면 해당 포지션의 승률은 -100bb/100 핸드가 될 것입니다. 따라서 -30bb/100 핸드는 전반적으로 음수임에도 불구하고 그 승률에서 상당한 개선입니다. 이전 위치의 승률은 거의 무시할 수 있습니다. 이 통계는 많은 플레이어가 숏핸드 테이블을 선호 하는 이유 중 하나입니다.
포커의 차이
승률을 결정할 때 편차 를 고려하는 것이 중요합니다 . 포커와 관련하여 분산이라는 용어는 일정 기간 동안 결과가 실제 승률과 다를 수 있는 방식을 나타냅니다.지는 포커 플레이어는 평균적인 사람이 예상하는 것보다 훨씬 더 오래 지속되는 연승을 이어
갈 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 패배한 플레이어의 정확한 승률을 알고 있고 -2bb/100 핸드라고 상상해 보십시오. 100,000 핸드 이상, 그런 플레이어가 돈을 벌 가능성은 무엇입니까? 글쎄, 그것은 추적 소프트웨어를 사용하여 얻을 수 있는 “표준 편차”로 알려진 값에 의존하지만 대부분은 -2bb/100 패자가 그러한 큰 샘플을 이길 가능성이 사실상 제로라고 가정합니다. 계산에 따르면 그러한 플레이어가 이익을 얻을 확률은 엄청난 21.5%입니다! 1,000번의 시험 시뮬레이션을 실행하면서 -2bb/100 패자가 샘플에 대해 최대 60개의 바이인 (60 * 100bb 스택)에서 승리하는 것을 종종 봅니다. 반대로, 이 플레이어는 예상 값이 100,000 핸드 샘플에서 손실된 약 20 스택임에도 불구하고 최대 80 스택을 잃을 수도 있습니다. 따라서 라이브 플레이어가 1,000 핸드를 플레이한 다음 포럼을 방문하여 자신의 ” 아픈 승률 “을 자랑할 때 이러한 샘플 크기가 대표성이 아님을 알 수 있습니다. 이상적으로는 실제 승률을 알기 전에 최소 300,000 핸드(더 많은 것이 바람직함)가 있습니다. (그렇더라도 -2bb/100 패자는 샘플보다 수익을 낼 확률이 약 8.5%입니다). 우리가 상상할 수 있듯이 이것은 라이브 플레이어에게 약간의 퍼즐을 제공합니다. 벽돌 과 박격 포 에서 거래하는 표준 비율로 시간당 30개의 핸드를 가정하면 승률을 추측하는 데 약 10,000시간의 연삭 시간이 걸립니다. 일주일에 7일, 하루 12시간씩 플레이하더라도 그러한 샘플에 도달하려면 여전히 2년 이상을 갈고 닦아야 합니다. 보다 규칙적인 주당 40시간 근무를 가정하면 이러한 표본 크기를 달성하는 데 거의 5년이 걸릴 것입니다. 이를 맥락에 맞게 설명하자면, 대용량 온라인 전문가는 한 달에 100,000번의 핸드를 플레이한다 고 가정하면 약 3개월 만에 이러한 샘플에 도달할 수 있습니다(이는 대량 멀티 테이블링을 할 때 무리가 아닙니다).